Spread the loveหลังจากที่เราได้วางโครงสร้างทีมงานและนโยบายในตอนที่ผ่านมาแล้ว ปัจจัยสำคัญที่จะช่วยขับเคลื่อนนโยบาย Data Governance ให้เกิดผลสัมฤทธิ์ในทางปฏิบัติได้จริง คือ “เทคโนโลยีและเครื่องมือ” (Technology & Tools) ในบทความตอนที่ 12 นี้ AdminTee จะขอนำเสนอภาพรวมของ Data Governance Tech Stack และแนวโน้มของการใช้ AI เข้ามาช่วยกำกับดูแลข้อมูล (Augmented Data Governance) ส่วนที่ 4: คนและกระบวนการ … Read more
Spread the loveข้อมูลทุกชุดมีวงจรชีวิตตั้งแต่วินาทีที่ถูกสร้างขึ้น จนถึงวันที่หมดความจำเป็น การบริหารจัดการวงจรนี้อย่างเป็นระบบ มีความสำคัญอย่างยิ่งในยุค AI ดังนี้: 1. นโยบายการจัดเก็บและทำลายข้อมูล (Retention & Disposal Policy) 2. ผลกระทบของข้อมูลเก่าเก็บ (Stale Data) ต่อโมเดล AI 3. การจัดการเวอร์ชันของชุดข้อมูล (Data Versioning) สำหรับ ML Ops บทสรุป การทำ Data … Read more
Spread the loveหลังจากที่เราได้วางระบบเทคโนโลยีและจริยธรรมมาแล้วในส่วนก่อนหน้า ในบทความตอนที่ 10 นี้ AdminTee จะนำทุกท่านเข้าสู่ “ส่วนที่ 4: คนและกระบวนการ (People & Process)” ซึ่งถือเป็นปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญที่สุด (Critical Success Factor) การนำ AI มาใช้อย่างยั่งยืน จำเป็นต้องมีการปรับโครงสร้างบทบาทหน้าที่ (Roles & Responsibilities) และวัฒนธรรมองค์กร ให้สอดรับกับวิถีการทำงานใหม่ ส่วนที่ 4: คนและกระบวนการ … Read more
Spread the loveเมื่อวันที่ ๑๗ พ.ย.๖๘ พล.ร.ท. สมมาตร พลายแก้ว ปลัดบัญชีทหารเรือ เป็นประธานเปิดการอบรมหลักสูตรนายทหารงบประมาณ (ระดับผู้บริหาร) รุ่นที่ ๒๙ ณ ห้อง ศปก.ทร. (ห้องพรมแดง) พระราชวังเดิม การอบรมครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างความรู้ด้านการบริหารงบประมาณให้แก่ผู้เข้ารับการอบรม ซึ่งเป็นนายทหารสัญญาบัตรตั้งแต่ ชั้นยศนาวาโทขึ้นไป เพื่อสนับสนุนภารกิจของกองทัพเรือ อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เข้ารับการอบรมได้รับฟังบรรยายจากวิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิ อาทิ พล.ร.อ.อนุสรณ์ ศรีศิริวิบูลย์ อดีต ปช.ทร. และผู้บริหารจากหน่วยงานสำคัญ … Read more
Spread the loveสืบเนื่องจากบทความตอนที่ 8 ที่เราได้วางระบบการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล (Access Control) ไปแล้วนั้น อีกหนึ่งมิติที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างความเชื่อมั่น (Trust) ให้กับระบบปัญญาประดิษฐ์ขององค์กร คือ “จริยธรรมและความสามารถในการอธิบายผล” (Ethics & Explainability) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหน่วยงานภาครัฐและองค์กรขนาดใหญ่ การตัดสินใจใดๆ ที่กระทำโดยระบบอัตโนมัติ จำเป็นต้องมีความโปร่งใสและตรวจสอบได้ตามหลักธรรมาภิบาล ส่วนที่ 3: ธรรมาภิบาลและความปลอดภัย (Security, Privacy & Ethics) ตอนที่ 9: AI … Read more
Spread the loveหัวข้อ: Data Governance in AI Era: เตรียมข้อมูลให้พร้อม ก่อนคิดใช้ AI (ตอนที่ 8) จากบทความในตอนที่ผ่านมา เราได้กล่าวถึงความสำคัญของการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ไปแล้ว ในลำดับถัดมา เมื่อองค์กรเริ่มนำเทคนิค Retrieval-Augmented Generation (RAG) มาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างระบบคลังความรู้อัจฉริยะ ประเด็นความท้าทายใหม่ที่เกิดขึ้นคือ “การควบคุมการเข้าถึงข้อมูล” (Access Control) ซึ่งหากขาดการกำกับดูแลที่รัดกุม อาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูลภายในที่มีชั้นความลับ ส่วนที่ … Read more
Spread the loveในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีดิจิทัลเข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนยุทธศาสตร์องค์กร การบริหารจัดการข้อมูล (Data Management) กลายเป็นหัวใจสำคัญที่จะนำไปสู่ความสำเร็จและความได้เปรียบทางการแข่งขัน สำหรับหน่วยงานราชการ การปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำงานจากระบบเอกสารกระดาษ (Paper-based) สู่ระบบดิจิทัล (Digital Transformation) ไม่ใช่เพียงแค่ทางเลือก แต่เป็นความจำเป็นเร่งด่วนเพื่อยกระดับประสิทธิภาพ ความโปร่งใส และความรวดเร็วในการตัดสินใจ สำนักงานปลัดบัญชีทหารเรือ (สปช.ทร.) ได้เล็งเห็นถึงความสำคัญของปัญหานี้ โดยเฉพาะในกระบวนการรายงานผลการดำเนินงานด้านแผนเพิ่มประสิทธิภาพ, การพัฒนาคุณภาพการบริหารจัดการภาครัฐ (PMQA) และการจัดการความรู้ (KM) ซึ่งเดิมประสบปัญหาความซ้ำซ้อนของภาระงาน การใช้ทรัพยากรบุคคลและเวลาที่มากเกินความจำเป็น รวมถึงข้อจำกัดในการนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อใช้ประโยชน์ในเชิงบริหาร จึงได้ริเริ่ม “โครงการ … Read more
Spread the loveหลังจากที่เราได้วางรากฐานคุณภาพข้อมูลในส่วนที่ผ่านมาแล้ว ในบทความตอนที่ 7 นี้ AdminTee ขอพาทุกท่านก้าวเข้าสู่ “ส่วนที่ 3: ธรรมาภิบาลและความปลอดภัย (Security, Privacy & Ethics)” ซึ่งเป็นประเด็นที่มีความสำคัญสูงสุดในเชิงกฎหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) มีผลบังคับใช้ การนำเทคโนโลยี AI มาใช้จึงต้องดำเนินการด้วยความระมัดระวังอย่างยิ่ง เพื่อมิให้เกิดการละเมิดสิทธิส่วนบุคคล ส่วนที่ 3: ธรรมาภิบาลและความปลอดภัย (Security, Privacy & Ethics) … Read more
Spread the loveสืบเนื่องจากบทความตอนที่ผ่านมา ซึ่งได้กล่าวถึงเกณฑ์คุณภาพข้อมูลเชิงปริมาณและสถิติ (4V) ไปแล้ว ในตอนที่ 6 นี้ AdminTee จะพาทุกท่านก้าวข้ามขีดจำกัดของการจัดการข้อมูลแบบดั้งเดิม เข้าสู่การบริหารจัดการ “ข้อมูลมืด” (Dark Data) และ “ข้อมูลไร้โครงสร้าง” (Unstructured Data) ซึ่งถือเป็นทรัพยากรหลัก (Fuel) ในการขับเคลื่อน Generative AI ในปัจจุบัน ส่วนที่ 2: เสาหลักคุณภาพข้อมูล (The Data … Read more
Spread the loveในขั้นตอนการเตรียมความพร้อมด้านข้อมูล (Data Preparation) สำหรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่สำคัญยิ่งกว่า “ปริมาณ” (Volume) คือ “คุณภาพ” (Quality) ในบทความตอนที่ 5 นี้ AdminTee ขอพาทุกท่านเจาะลึกใน “ส่วนที่ 2: เสาหลักคุณภาพข้อมูล (The Data Foundation)” โดยเน้นไปที่เกณฑ์ชี้วัดคุณภาพ 3 ประการ (3 Dimensions of Data … Read more
