ตอนที่ 11/15: Data Lifecycle Management: เกิด แก่ เจ็บ ตาย ของข้อมูล
ข้อมูลทุกชุดมีวงจรชีวิตตั้งแต่วินาทีที่ถูกสร้างขึ้น จนถึงวันที่หมดความจำเป็น การบริหารจัดการวงจรนี้อย่างเป็นระบบ มีความสำคัญอย่างยิ่งในยุค AI ดังนี้: 1. นโยบายการจัดเก็บและทำลายข้อมูล (Retention & Disposal Policy) 2. ผลกระทบของข้อมูลเก่าเก็บ (Stale Data) ต่อโมเดล AI 3. การจัดการเวอร์ชันของชุดข้อมูล (Data Versioning) สำหรับ ML Ops บทสรุป การทำ Data Governance ที่ดี … Read more