blog-serries
ในขั้นตอนการเตรียมความพร้อมด้านข้อมูล (Data Preparation) สำหรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่สำคัญยิ่งกว่า “ปริมาณ” (Volume) คือ “คุณภาพ” (Quality) ในบทความตอนที่ 5 นี้ AdminTee ขอพาทุกท่านเจาะลึกใน “ส่วนที่ 2: เสาหลักคุณภาพข้อมูล (The Data Foundation)” โดยเน้นไปที่เกณฑ์ชี้วัดคุณภาพ 3 ประการ (3 Dimensions of Data Quality) ที่ส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของโมเดล … Read more
ในบทความตอนที่ผ่านมา AdminTee ได้นำเสนอถึงความเสี่ยงและผลกระทบของการขาดธรรมาภิบาลข้อมูลไปแล้วนั้น ในบทความตอนที่ 4 นี้ เราจะก้าวเข้าสู่ “ส่วนที่ 2: เสาหลักคุณภาพข้อมูล (The Data Foundation)” ซึ่งเป็นขั้นตอนปฏิบัติการ (Actionable Steps) เพื่อเตรียมความพร้อมของทรัพยากรข้อมูล ก่อนที่จะนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Machine Learning มาประยุกต์ใช้ โดยเริ่มต้นจากกระบวนการที่เปรียบเสมือนการ “ทำแผนที่” ให้กับองค์กร นั่นคือ Data Discovery & … Read more
สืบเนื่องจากบทความใน 2 ตอนที่ผ่านมา AdminTee ได้พาทุกท่านไปทำความเข้าใจกับดักพื้นฐาน “Garbage In, Garbage Out” และความเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของการกำกับดูแลข้อมูลในยุค AI กันไปแล้ว อย่างไรก็ดี แม้เราจะเตรียมข้อมูลไว้ดีเพียงใด แต่หากขาดความเข้าใจใน “ธรรมชาติ” ของ AI และ “พฤติกรรม” ของผู้ใช้งาน ก็อาจนำมาซึ่งหายนะทางดิจิทัลได้ ในตอนที่ 3 นี้ เราจะเจาะลึกไปที่ “ความเสี่ยงที่มองไม่เห็น” ซึ่งเปรียบเสมือนภูเขาน้ำแข็งที่ซ่อนอยู่ใต้น้ำ รอวันปะทะกับนาวาขององค์กร ส่วนที่ … Read more
สืบเนื่องจากบทความในตอนที่แล้ว AdminTee ได้นำทุกท่านไปสำรวจกับดัก “Garbage In, Garbage Out” ซึ่งชี้ให้เห็นว่าคุณภาพของข้อมูลคือหัวใจสำคัญของการสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพ หากข้อมูลนำเข้าด้อยคุณภาพ ผลลัพธ์ย่อมไร้ความหมาย ในวันนี้ เราจะขยับขยายมุมมองให้กว้างขึ้น เพื่อทำความเข้าใจ “ความเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง” ของการกำกับดูแลข้อมูล เพราะวิธีการบริหารจัดการข้อมูลแบบเดิมที่หน่วยงานคุ้นชิน อาจไม่เพียงพอและไม่ทันต่อบริบทของโลก AI อีกต่อไป ส่วนที่ 1: ตื่นรู้และเข้าใจ (The Reality Check) ตอนที่ 2: Data … Read more
ในปัจจุบัน การตื่นตัวเรื่องเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้แผ่ขยายไปสู่ทุกภาคส่วน รวมถึงหน่วยงานภาครัฐและองค์กรขนาดใหญ่ ที่ต่างมุ่งหวังจะนำขีดความสามารถของ AI มายกระดับประสิทธิภาพการทำงาน การให้บริการ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางกระแสความเปลี่ยนแปลงนี้ มี “รากฐาน” สำคัญประการหนึ่งที่มักถูกมองข้าม แต่กลับเป็นตัวแปรชี้ขาดความสำเร็จหรือล้มเหลวของโครงการ AI นั่นคือ “คุณภาพและการกำกับดูแลข้อมูล” (Data Governance) AdminTee ขออนุญาตนำทุกท่านเข้าสู่ซีรีส์บทความวิชาการกึ่งปฏิบัติการ เพื่อถอดรหัสแนวทางการเตรียมความพร้อมด้านข้อมูล ภายใต้หัวข้อ “Data Governance in … Read more
