ตามที่ สปช.ทร. โดย กสทจ.สปช.ทร. ได้มีการจัดอบรมหลักสูตร “AI for Intelligent Business” ณ ห้องอบรม ERP ชั้น 4 สปช.ทร. ระหว่างวันที่ 26 – 27 ก.พ.69 โดยมีวิทยากร คือ ผศ.ดร.ณรงค์เดช กีรติพลานนท์ อาจารย์จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจในเทคโนโลยีสมัยใหม่ให้แก่บุคลากรภายใน สปช.ทร. บทความนี้สรุปประเด็นสำคัญจากการอบรมเพื่อให้ผู้ที่สนใจสามารถนำไปปรับใช้ในงานบริหารจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วัตถุประสงค์การอบรม
การอบรมในครั้งนี้จัดขึ้นเพื่อให้ผู้เข้าร่วมได้รับทราบถึงที่มาและวิวัฒนาการของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมถึงการสร้างความคุ้นเคยผ่านการทดลองใช้งานเครื่องมือในรูปแบบต่างๆ เพื่อให้สามารถวางแผนและประยุกต์ใช้ AI ในฐานะ “ตัวคูณ” (Multiplier) ที่จะช่วยยกระดับการทำงานและเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันขององค์กรในยุคปัจจุบัน
เนื้อหาหลักภาคเช้า: รากฐานและวิวัฒนาการของ AI
ในช่วงเช้าเน้นการปูพื้นฐานความเข้าใจว่า AI ไม่ใช่เพียงแค่กระแสชั่วคราว แต่เป็นเทคโนโลยีที่จะอยู่คู่กับสังคมโลกในระยะยาว โดยมีประเด็นสำคัญดังนี้
- ความหมายและระดับของปัญญาประดิษฐ์:
- Narrow AI: AI ที่มีความสามารถเฉพาะด้าน เช่น การแปลภาษา หรือการวิเคราะห์ข้อมูลจำกัดเรื่อง
- General AI (AGI): ระบบที่เริ่มมีความสามารถรอบด้านทัดเทียมมนุษย์
- Super AI: ระดับความฉลาดที่คาดว่าอาจจะเหนือกว่ามนุษย์อย่างมีนัยสำคัญในอนาคต
- วิวัฒนาการของเทคโนโลยี:
- จากยุคเครื่องจักรไอน้ำและไฟฟ้า สู่ยุคคอมพิวเตอร์ และปัจจุบันคือ “ยุคที่ 5” ที่ขับเคลื่อนด้วยพลังสมองของ AI
- ตัวอย่างความสำเร็จ เช่น ระบบ AlphaGo ที่เรียนรู้ด้วยตนเองจนสามารถเอาชนะแชมป์โลกหมากล้อมได้
- ความเข้าใจเรื่อง GPT: ย่อมาจาก Generative Pre-trained Transformer ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเบื้องหลังของ ChatGPT
- Generative: ความสามารถในการสร้างข้อมูลหรือคำตอบใหม่ๆ
- Pre-trained: การผ่านการฝึกฝนด้วยฐานข้อมูลมหาศาลมาก่อน
- Transformer: รูปแบบโครงสร้างคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้ AI เข้าใจภาษามนุษย์ได้ลึกซึ้ง
เนื้อหาหลักภาคบ่าย: การเขียนคำสั่ง (Prompt) และการใช้งานจริง
ภาคบ่ายเป็นการลงมือปฏิบัติเพื่อพัฒนาทักษะการใช้งาน โดยมีหลักการสำคัญคือ การระบุบริบท (Context) ที่ชัดเจน เพื่อให้ AI ตอบสนองได้ตรงความต้องการที่สุด
- เทคนิคการเขียน Prompt (6-Step Formula):
- Task: ระบุกิจกรรมที่ต้องการให้ทำ เช่น “ช่วยสรุปรายงาน”
- Persona: กำหนดบทบาทให้ AI เช่น “สวมบทบาทเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน” หรือ “สรุปแบบนักเรียนชั้น ป.4” เพื่อเปลี่ยนน้ำเสียงการนำเสนอ
- Format: กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ เช่น ตาราง, ย่อหน้า หรือหัวข้อ
- การประยุกต์ใช้ในงานเอกสาร:
- การใช้ AI ช่วยสรุปเนื้อหาจากเว็บไซต์ (URL) หรือไฟล์เอกสารขนาดยาว (PDF/Excel) เช่น การวิเคราะห์รายงานประจำปี หรือวิเคราะห์งบการเงิน
- ตัวอย่าง: การให้ AI วิเคราะห์จุดแข็ง-จุดอ่อน (SWOT Analysis) จากข้อมูลดิบเพื่อช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
- ข้อควรระวังและจริยธรรม:
- AI อาจเกิดอาการ “หลอน” (Hallucination) หรือการสร้างข้อมูลที่ดูน่าเชื่อถือแต่ไม่เป็นความจริง
- ต้องระวังเรื่องความเป็นส่วนตัว (Privacy) และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลก่อนนำไปใช้อ้างอิงเสมอ
สรุปประเด็นสำคัญจากสถิติผู้เข้ารับการอบรม
- ความตื่นตัว: ก่อนการอบรม ผู้เข้าร่วมมีความคุ้นเคยกับคอนเซปต์ AI เฉลี่ยที่ 2.5 และขยับขึ้นเป็น 3.8 หลังการอบรม
- ทักษะการใช้งาน: ความมั่นใจในการใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนจาก 2.8 เป็น 4.2 หลังจากการทำเวิร์กชอป
- เครื่องมือยอดนิยม: ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ให้ความสนใจและชื่นชอบผลลัพธ์การค้นหาและการสรุปบทความจาก Gemini และ ChatGPT เป็นหลัก
ชุดคำถามประกอบบทความ
- GPT คืออะไร และมีความสำคัญอย่างไรต่อการพัฒนา AI ในปัจจุบัน?
- ในการเขียน Prompt เพื่อให้ AI ทำงานได้ดีที่สุด ควรมีองค์ประกอบพื้นฐานอะไรบ้าง?
- เพราะเหตุใดเราจึงต้องตรวจสอบข้อมูลจาก AI ซ้ำอีกครั้ง (Hallucination)?
Talk is cheap. Show me the code.