ความปลอดภัยไซเบอร์และ AI
ในขั้นตอนการเตรียมความพร้อมด้านข้อมูล (Data Preparation) สำหรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่สำคัญยิ่งกว่า “ปริมาณ” (Volume) คือ “คุณภาพ” (Quality) ในบทความตอนที่ 5 นี้ AdminTee ขอพาทุกท่านเจาะลึกใน “ส่วนที่ 2: เสาหลักคุณภาพข้อมูล (The Data Foundation)” โดยเน้นไปที่เกณฑ์ชี้วัดคุณภาพ 3 ประการ (3 Dimensions of Data Quality) ที่ส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของโมเดล … Read more
ตามที่ศูนย์ประสานการรักษาความมั่นคงปลอดภัยระบบคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (ThaiCERT) และหน่วยงาน CISA (Cybersecurity and Infrastructure Security Agency) ได้ออกประกาศแจ้งเตือนเกี่ยวกับสถานการณ์ภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่มีความเสี่ยงระดับสูง ซึ่งอาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อโครงสร้างพื้นฐานและข้อมูลสำคัญของหน่วยงานภาครัฐ โดยมีสาเหตุหลักจากสองประการ คือ การตรวจพบกลุ่มแฮกเกอร์ระดับสูง (APT) มุ่งเป้าโจมตีประเทศไทยโดยใช้อุปกรณ์ต่อพ่วง และการค้นพบช่องโหว่วิกฤตในระบบปฏิบัติการ Windows ที่เปิดโอกาสให้ผู้ไม่หวังดีควบคุมเครื่องได้จากระยะไกล จึงมีความจำเป็นเร่งด่วนที่บุคลากรทุกระดับต้องตระหนักและปฏิบัติตามมาตรการป้องกันอย่างเคร่งครัด สถานการณ์ภัยคุกคามในปัจจุบันมีความซับซ้อนและมุ่งเน้นการโจมตีผ่านทั้งช่องโหว่ทางเทคนิคและพฤติกรรมของผู้ใช้งาน โดยมีรายละเอียดดังนี้: 1. รายละเอียดภัยคุกคามที่สำคัญ เพื่อเป็นการลดความเสี่ยงและป้องกันความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นกับข้อมูลทางราชการ ขอให้ทุกหน่วยงานและบุคลากรปฏิบัติตามแนวทางดังต่อไปนี้: 2. ข้อควรปฏิบัติ (สิ่งที่ต้องดำเนินการทันที) 3. … Read more
สืบเนื่องจากบทความใน 2 ตอนที่ผ่านมา AdminTee ได้พาทุกท่านไปทำความเข้าใจกับดักพื้นฐาน “Garbage In, Garbage Out” และความเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของการกำกับดูแลข้อมูลในยุค AI กันไปแล้ว อย่างไรก็ดี แม้เราจะเตรียมข้อมูลไว้ดีเพียงใด แต่หากขาดความเข้าใจใน “ธรรมชาติ” ของ AI และ “พฤติกรรม” ของผู้ใช้งาน ก็อาจนำมาซึ่งหายนะทางดิจิทัลได้ ในตอนที่ 3 นี้ เราจะเจาะลึกไปที่ “ความเสี่ยงที่มองไม่เห็น” ซึ่งเปรียบเสมือนภูเขาน้ำแข็งที่ซ่อนอยู่ใต้น้ำ รอวันปะทะกับนาวาขององค์กร ส่วนที่ … Read more
