แนวทางการสร้าง Data Hub และ Data Governance เพื่อการบริหารจัดการทรัพยากร

Spread the love
4.7/5 - (3 votes)

เมื่อวันศุกร์ที่ 19 ธันวาคม 2568 เวลา 13.30-16.00 น. กองสารสนเทศจัดการทรัพยากร สำนักงานปลัดบัญชีทหารเรือ (กสทจ.สปช.ทร.) ได้จัดการบรรยายพิเศษและหารือเชิงปฏิบัติการ ณ ห้องประชุม กสทจ.สปช.ทร. ชั้น 4 บก.ทร. วังนันทอุทยาน โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อวางแนวทางการบูรณาการข้อมูลและสารสนเทศด้านการบริหารทรัพยากรของกองทัพเรือ มุ่งเน้นการดึงศักยภาพและประโยชน์จากพลังของข้อมูล (Big Data) มาใช้ในการขับเคลื่อนองค์กร

โดยมี พลเรือตรี อาคม สงเคราะห์พานิช ผู้อำนวยการสำนักงานงบประมาณ สำนักงานปลัดบัญชีทหารเรือ (ผอ.สงป.สปช.ทร.) เป็นประธานการประชุม และได้เชิญคณะผู้เชี่ยวชาญจาก บริษัท CORALINE ซึ่งเป็นบริษัทชั้นนำด้านการบริหารจัดการข้อมูล (Data Management) มาเป็นวิทยากรบรรยายให้ความรู้ พร้อมทั้งร่วมวิเคราะห์โจทย์และวางแผนยุทธศาสตร์ด้านข้อมูลร่วมกัน โดยมีสาระสำคัญจากการหารือ ดังนี้


สาระสำคัญและประเด็นหลักของการหารือ

1. ปัญหาปัจจุบัน (Pain Points)

  • ข้อมูลของหน่วยงานกระจัดกระจายอยู่ในหลายระบบ (Silos) ขาดศูนย์กลางข้อมูล (Data Hub) ทำให้การดึงข้อมูลมาใช้ยากลำบาก .
  • การจัดทำรายงานยังใช้ระบบ Manual (Export Excel/PDF) ทำให้ข้อมูลไม่เป็นปัจจุบัน (Snapshot), เกิดความซ้ำซ้อน, และมีโอกาสผิดพลาดสูง .
  • ขาดมาตรฐานข้อมูล (Data Governance) เช่น ไม่มี Data Dictionary, ไม่มีการจัดชั้นความลับที่เชื่อมโยงกับระบบ, และขาดผู้รับผิดชอบข้อมูลที่ชัดเจน .
  • เคยมีการลงระบบ ERP แต่ไม่ตอบโจทย์ภาพรวม เพราะ ERP เป็นเพียง Data Source แหล่งหนึ่ง ไม่ใช่เครื่องมือในการบริหารจัดการข้อมูลกลาง

2. แนวทางแก้ไขและกรอบการทำงาน (Proposed Solution)

  • การสร้าง Data Hub: เสนอให้สร้าง Data Hub ที่เป็น Single Source of Truth เพียงแห่งเดียวที่รวบรวมข้อมูลจากทุกแหล่ง (ERP, แอปพลิเคชันต่างๆ) .
    • ต้องมี Data Lake (เก็บข้อมูลดิบ/ข้อมูลสกปรก) ก่อนส่งไป Data Warehouse (ข้อมูลสะอาดพร้อมใช้) เพื่อความคุ้มค่าของงบประมาณ .
  • Data Governance ควบคู่ Data Management: ต้องทำควบคู่กันเพื่อวางมาตรฐาน (Catalog, Security, Quality) ไม่เช่นนั้นข้อมูลที่นำมารวมกันจะใช้งานไม่ได้จริง .
  • Automation: เปลี่ยนจากการทำรายงานมือ เป็นการเขียน Script อัตโนมัติ (Automate Pipeline) เพื่อลดภาระงานและให้ได้ข้อมูล Real-time .
  • Data Security: เน้นการจัดการสิทธิ์การเข้าถึงจากภายใน (Internal Access Control) มากกว่าแค่ Cyber Security โดยเฉพาะข้อมูลที่มีชั้นความลับสูง

3. ขอบเขตโครงการ (Scope & Strategy)

  • เริ่มจากหน่วยงาน สปช. (Pilot Project): โฟกัสที่ข้อมูลการบริหารทรัพยากรและงบประมาณ (สถานะคงคลัง, การจัดซื้อจ้าง, ความเสื่อมสภาพ) เพื่อให้เห็นผลลัพธ์ (Quick Win) ก่อนขยายผลไปสู่ระดับกองทัพเรือ .
  • เป้าหมาย: ต้องการเห็น “สถานะ (Status)” ของงบประมาณและทรัพยากรในภาพรวม เพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำ .
  • การถ่ายทอดองค์ความรู้: Vendor มีนโยบายเน้นสร้างทักษะให้บุคลากรของหน่วยงานสามารถดูแลและพัฒนาต่อยอดระบบได้เองในอนาคต

Action Items และสิ่งที่ต้องดำเนินการต่อ

ลำดับกิจกรรม (Task)ผู้รับผิดชอบ (Owner)กำหนดการ (Deadline)หมายเหตุ / อ้างอิง
1ส่งแบบสอบถาม/การบ้าน (Requirement Survey)
เพื่อสอบถามข้อมูลเชิงเทคนิคของระบบต่างๆ (Database Version, Data Owner, ความถี่ข้อมูล)
ทีมที่ปรึกษา (คุณแป้ง)ดำเนินการทันทีส่งผ่านผู้ประสานงาน (ผอ.กสทจ.ฯ)
2ระบุตัวบุคคลและประสานงานเจ้าของข้อมูล (Data Owners)
รวบรวมรายชื่อผู้ดูแลระบบต่างๆ (เช่น การเงิน, พลาธิการ, อู่) เพื่อเตรียมให้ข้อมูล
ผอ./ทีม สปช.ทันทีที่ได้รับโจทย์เพื่อเตรียมความพร้อมในการเก็บข้อมูล
3ตอบกลับข้อมูลตามแบบสอบถาม
เจ้าของข้อมูลแต่ละระบบกรอกรายละเอียดทางเทคนิคและ Process การทำงานปัจจุบันส่งกลับมา
ทีม Data Owners ของหน่วยงานโดยเร็วที่สุด (ASAP)ความเร็วในการเริ่มงานขึ้นอยู่กับขั้นตอนนี้
4จัดทำข้อเสนอโครงการ (Proposal) และงบประมาณ
จัดทำแผนงาน (Roadmap), สถาปัตยกรรมระบบ (Architecture Design), และทางเลือก (Options) ในการดำเนินงาน
ทีมที่ปรึกษาภายใน 2 เดือนนับหลังจากได้รับข้อมูลครบถ้วน
5นัดประชุมนำเสนอแผนงานรอบถัดไป
นำเสนอภาพรวม Solution และงบประมาณ เพื่อพิจารณา
ทีมที่ปรึกษา & ทีม สปช.หลังทำ Proposal เสร็จอาจมีการเชิญเจ้าของข้อมูล (Data Owners) เข้าร่วมรับฟังด้วย

ข้อเสนอแนะเพิ่มเติม:

  • เตรียมทีมงาน IT: ควรเตรียมบุคลากร IT ของหน่วยงานให้พร้อมสำหรับการรับการถ่ายทอดเทคโนโลยี โดยเฉพาะด้าน Data Pipeline และ Infrastructure .
  • การจัดการข้อมูลลับ: ต้องพิจารณาแยกแยะข้อมูลที่มีชั้นความลับสูง (Top Secret) ว่าส่วนใดสามารถนำเข้าระบบได้ หรือส่วนใดต้องแยกเก็บเป็น Hard Copy/Offline

Facebook Comments Box
Visited 62 times, 1 visit(s) today

Leave a Comment